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Technical memo, play diary

Jetson NanoにDarknetをインストールする方法

教授によれば,JetsonNanoでDarknetを動かすと15FPSは確実に出るらしい.

IDICHI

Darknetとは物体認識系ディープラーニングモデルの一つYoloのC言語実装のこと. ここで,簡単に経緯を話すと,現在,私はロボカッププロジェクトに入っており,そこのロボットの目となる画像認識部門に従事している.
画像内の物体を認識し,座標を出すというプログラムを作らなければならない.
すでにそうしたアルゴリズムはいくつかあるのだが,速度(FPS),精度を計測し,最適なものを選択しなければならない.そこでDarknetを試すこととなったのだが…

ブログの国際化対応を行った.

最近、英語圏、中国語圏からアクセス数が増加している.

IDICHI

アクセス履歴によれば,IPアドレスは半数がアメリカ,中国経由からアクセスされていることがわかった.
しかし,それ以外にも,日本の各所(関東,九州など)からのアクセスも増加している.(2019年12月19日現在,このブログは広く広告していないため,身内や友人のみが知っているはずなのだが.)

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大学1年生 伊地知 翔也 詳細はlearn moreから