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Technical memo, play diary

sk-learn

K近傍法をスクラッチ実装してみる

K近傍法をスクラッチ実装する(numpyを用いて)

IDICHI

クラス分類の機械学習の一種のアルゴリズムのこと.
k近傍法は学習させるデータ(クラス属性含めて)一つ一つに対して入力データとの類似度(距離)を求め,類似度が高いデータのクラスを入力データのクラスとする.
手順は

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大学2年生 伊地知 翔也 詳細はlearn moreから