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Technical memo, play diary

<AI開発 part2>転移学習によるCNNの学習

年齢と性別判定のAIつくったらMicrosoftに精度で勝った話。

IDICHI

(追記)内容削除

以前の内容は大人の事情により削除されました。
学会発表などの発表後に実験結果、モデル構造を発表します。

OSSとして公開予定。

ロボカップ大会が終了後、自作のAIはオープンソースとしてGitHubに公開する予定だ。
また、現在は、顕著性マップ[Grad-Cam]、またはAttention構造を取り入れたモデルの開発を行っている。
これにより、AIはどこを注視して年齢を判定したかが人間が直感的にわかるようになる。

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大学1年生 伊地知 翔也 詳細はlearn moreから